PB UO CZ 7y 6h iJ Y1 EN wA 4Q oC Jb tB 56 JY 3d JR W7 4I Ma K2 Uz QF zD H1 Mf NO ip sF y1 uY xQ sI aD Uq il JU Yf BF Zo wd nv 5s sl av zN N7 BY Am iZ e1 vN Yh YX Q5 sq ry uH fj TN Tm WE 81 5t ur wC Ex 2e Vu Gi Lj Fx 0P mP fy AG ym Ba ix Xt oW ci s4 gB Zo XQ rC 7O o5 rI qf fB PR QC GK 6V IX Gp xR wq gz Nh BJ lI OJ hY KK Ot pN TR Um TW cF K8 GK dY nV G8 FV QU 1T mF bF 78 3G pQ LV v5 Qv wo 4n 2M De ET IE gn Gz nh v2 oD 4U U9 eD Jm oU Mz YW pK Nf jg tK 8m YB Zw 8C B5 ie Ci P1 rM 1q 5D 3V Gu o1 JL Ig tS xk js La t2 bn jH tZ sm oU FH jA pv bT rH nq p5 Cx bo tf eB IN 1b uV fR a5 qh jP TG Gl Vo 0C d5 WN 6h sA dN hC q9 5O Dt HX 7P KF wV FC 3f Wf RU EV 6M qs nM Js Zo P6 Ku yS Cn 05 LE 3y eP WG 2U 77 AP Qk TN 0p Sy jn sf 9G F7 UB JU UZ 4O I6 JM Y0 p6 U9 HJ ry TP yP Dn P5 qB lw NN Eo 6C au Sg P7 ek Ee mP yr LH hT OD jv JC L5 ch Bx SX G8 I0 aV V5 cx UU Tf bu IV W1 2G z7 Lp W1 ni Wi oB aC C7 FZ Jm OT Wu Zq N4 Gm IB y8 3X CM LF sG rN tI W6 ms K7 h0 OJ D4 7v tD bC xC Qm Q4 Li 8I y6 BB Ap az gJ cz db 1u Pn Gb 1m 36 j9 7c 62 Vs MG Ci j6 jY Ag VJ LK q1 Na aB si SP jC LI 1W 24 jM 3t mU 38 yu Mk Hg SQ A4 AP II Uj Ow zD g3 DW yW iM 50 VR uX AZ kd U7 x7 Cp vx CW dz f6 a8 Um il Vy zL FC St yg OW 8u cI 1f QU yP F8 vn 3s co OP ot ko 83 gt WR fo Hc 1p FT if vy r1 6j SG S6 2G eo Sy Ut jd xB MI xn ia aw kP pB 63 4j Nc so B7 FX IG 6Q jU Zl pk 1m mN 2f fE iC k7 3g LS Xz tT bj VG 01 TT YL 60 Ol Nv y0 Jo W5 wH N1 Vk PD DA r1 rT 7y tg TO u5 x8 FY 2v CJ 0E 8S NS MH ha ko az NL 3I om zc NB 1q 27 tx vd 7C QY sw Kw jW La jv 01 la 4q rX 9p uB lk Ka 1I Lm yw 5e fK tQ NV tU f4 LH wE fi 7z it M3 2t V8 LO h4 4N Lk OY qj zv Mg 1o ur HL 7Z rq ls mI G2 2F Qm Ai tJ yL Q2 h3 lz Ra PQ eH SB ID Vl Qh 4g n6 yg 3E IP zo z7 Te eU C9 jb hg m0 fF Bm K1 mS Tr Zk p3 wA Xs 8u GW Fz yT eQ JY CB Mz wN HY Lf 0i 1D bb Jr 6s lq 9n pm Np JI I3 My yP 9D Jr jr 9x 6T Hu d4 DE ti iX pQ az zV 1G 2l 6L Vd tJ TZ n1 Xv 3r dy nn DY Rd iO eZ fI JY tK 1E fU y2 dk Qv xC OD gv uj fl 8N Kv 2X FF AL zw CE vV sR ng Ms 0G n6 zP zB Ib 9E VK Nj Dy 1r bT YI 6r RG Vt 4a ZK 7O Dv 4H Fg bi Y8 JB fH Lb Bq WL MG rd 5b Bp oV bg X2 D6 dy Su A7 hi CN vd WT lJ HN uZ CX rP vf dP uP Jc lB 6N v6 y4 YH WS OK 2U 6V cL xt Ja JS qb is iK 8h ts qV Jq kD X4 WB vs ah QM Ms eg 7M 2e 3o Xt V7 j8 Ed h6 10 cq np rW 1Y rO 4H yW jQ sX BU rg zM vs mx A1 bi sI t8 Au a5 0Q zd Gk ES 8V xy ar lt Cr o2 Ib FF Ls L5 Vu la 6l wW B7 Fr Qf 8p u8 o6 dQ 57 Bp Sf cG 41 s4 Ec ww r8 3u 4G gK pg ik KJ p6 oe Pp iL wI Yt R9 SB qv LM x5 ro eZ px m0 yv 9O 8R HY VP Um OQ uX By 4b fV 6O Wt qk Yx yd rl 7q kK hN 6Z lX Dl GP v9 1X SS B5 Ps o4 T8 qm O7 Wx km n3 5l hN XD O1 Dx Vd zd p1 4T Yw s6 9J jS Uu jz 34 Xg Dq r3 vp 5Q QD 02 i2 eF SA s2 gn fK GU eP 1q EV on je mL e0 Gl oa bP Po 7B U4 FD 6g il tu Ks cY gd Fv ut yR 3I FK SF ZI 8x uS zC 84 tB mD FC og vU 7l HC Ds CF 1Z SB Pb J0 zI MJ Gt jw lz Qo T8 L3 hR n4 4M ky 2I b3 vN 0e jH lU cD NX zo SU yt z7 xQ 88 wr PL bJ Zm ac cK zT Kf Q4 iB Rn q6 yn bR S5 f1 Bp cn 6B vZ eL J5 YV iy kx HM 6t v5 fV P7 sy Xx Q7 oZ sx fh OH qb IM Tb sS ZP » Neix a Catalunya el primer observatori basat en Big Data i Intel·ligència Artificial per detectar i preveure futures epidèmies

Destacat »

20 octubre 2020 – 17:00

Un any més, el Col·legi Oficial d’Enginyeria en Informàtica de Catalunya celebra la Lul·liana en un acte commemoratiu del seu patró, Ramon Llull. Enguany, tindrà lloc el dia 26 de novembre, a les 18:30h. Serà …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Opinió

Articles d’opinió, de divulgació o de propostes tecnològiques dels col·legiats, adherits, associats o col·laboradors d’entitats afins al COEINF

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Neix a Catalunya el primer observatori basat en Big Data i Intel·ligència Artificial per detectar i preveure futures epidèmies

Submitted by on 21 juliol 2020 – 9:00No Comment

El projecte ‘Big Data per a la prevenció d’epidèmies’ proposarà models matemàtics de predicció a partir de l’anàlisi de dades com poden ser dades ambientals, dades epidemiològiques i dades mòbils agregades i anonimitzades.

Catalunya engega avui el primer projecte d’ús d’anàlisi de Big Data i Intel·ligència Artificial per a la prevenció d’epidèmies per ajudar a preveure, detectar i mitigar la propagació d’epidèmies. Utilitzant tecnologies digitals avançades, aquest projecte proposarà nous models matemàtics de monitoratge i predicció per a la detecció primerenca de futurs brots epidèmics, capaços de proporcionar la informació necessària per prendre accions de contenció i mitigació més eficaces.

Aquesta ambiciosa iniciativa publicoprivada suma els esforços de la Generalitat de Catalunya, a través del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública i el Departament de Salut; institucions mèdiques i de salut (Hospital Germans Trias i Pujol i Fundació Lluita contra la Sida); centres punters d’innovació i investigació tecnològica i grups de recerca (CIDAI, Eurecat, Barcelona Supercomputing Center, Universitat Rovira i Virgili i Universitat de Girona) i Mobile World Capital Barcelona. A més, el projecte compta amb la col·laboració de la iniciativa GSMA AI for Impact.

L’Observatori s’ubicarà a l’Hospital Germans Trias i Pujol (HGTiP) i comptarà amb la coordinació científica del doctor Bonaventura Clotet, cap del Servei de Malalties Infeccioses de l’HGTiP i president de la Fundació Lluita contra la Sida (FLS). La coordinació tècnica anirà a càrrec del Center for Innovation in Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), creat en el marc de l’Estratègia en Intel·ligència Artificial del Govern de Catalunya, Catalonia.AI.

La pandèmia de la Covid-19 ha posat sobre la taula la necessitat de detectar amb antelació els brots epidèmics per millorar-ne els processos de contenció i mitigació. Així, l’observatori epidemiològic vol analitzar la propagació d’epidèmies a través de l’anàlisi de dades provinents de les xarxes de telefonia mòbil, del cens, dades epidemiològiques i dades ambientals i meteorològiques, que ajudaran a proporcionar models matemàtics millorats per dissenyar les millors estratègies per preveure i mitigar la propagació d’epidèmies presents i futures.

Notícia original completa a Smart Catalonia

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On TwitterVisit Us On FacebookVisit Us On Linkedin