Destacat »

25 octubre 2017 – 12:00

Certifica’t amb l’AQPE amb un 20% de descompte + un 10% si ets member abans del 31 de desembre!

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

La Geoinformàtica ajuda a predir i prevenir l’èbola i la malària

Submitted by on 26 setembre 2014 – 17:00No Comment
Share Button

La Universitat de Califòrnia San Francisco (UCSF) està treballant per crear una plataforma en línia que els treballadors de salut de tot el món puguin utilitzar per predir on és probable que es transmeti la malària. Per a això utilitzen les dades de Google Earth Engine.

L’objectiu és permetre als països pobres puguin emprendre campanyes més específiques i eficaços contra aquesta malaltia transmesa per mosquits, que mata 600.000 persones a l’any, la majoria d’ells nens.

A causa de la gran quantitat de necessitats que tenen els seus sistemes de salut pública, els països sovint cometen l’error de reduir els seus esforços contra la malària just quan estan a prop de l’eliminació de la malaltia, assenyala Hugh Sturrock, professor assistent d’epidemiologia i bioestadística i investigador de la UCSF.

“Això pot tenir conseqüències desastroses, ja que la malària pot arribar a recuperar-se ràpidament, tirant a les escombraries anys de costosos esforços de control”, afegeix. “Però amb aquests mapes, els treballadors sanitaris sabran exactament on dirigir els seus escassos recursos i podran seguir lluitant contra la malaltia fins que sigui eliminada dins de les seves fronteres”.

Dades combinades
Google Earth Engine reuneix dades del món obtingudes per satèl·lit – billones d’amidaments científiques que es remunten a gairebé 40 anys enrere – i els posa en línia a disposició de científics, investigadors independents i nacions perquè detectin canvis, tendències i diferències quantitatives en la superfície de la Terra.

Amb la plataforma de predicció sobre la malària, els treballadors de salut locals podran pujar les seves pròpies dades sobre on i quan s’han produït els casos de malària i combinar-los amb dades de satèl·lit en temps real sobre el clima i altres condicions ambientals, dins de earth cerca, per precisar on és més probable que hi hagi nous casos. D’aquesta manera, poden ruixar amb insecticida, distribuir mosquiteres o donar medicaments contra la malària només a aquelles persones que encara ho necessiten, en lloc de cobrir tot el país.

En observar la relació entre l’aparició de la malaltia i factors com les precipitacions, la vegetació i la presència d’aigua en el medi ambient, els mapes també ajudaran als treballadors de salut i els científics a estudiar què impulsa la transmissió de la malària. Google Earth Outreach, que ajuda a les organitzacions no lucratives a utilitzar la tecnologia de mapes de Google, ha donat 100.000 dòlars a la UCSF per desenvolupar la nova plataforma.

Altres malalties
La nova eina es posarà a prova a Swazilàndia, un país del sud d’Àfrica que ha limitat la malària a unes poques bosses a tot el país a través del programa que es va posar en marxa el 2008 amb l’ajuda del Grup de Salut Global de l’ UCSF. Hi ha plans per posar l’eina a disposició dels treballadors de salut d’altres països que treballen amb el Grup a la Iniciativa per Eliminar la Malària. L’eina també podria ser adaptada per predir altres malalties infeccioses.

Google Earth Engine va sorgir dels esforços iniciats fa gairebé una dècada per la informàtica de Google Rebecca Moore, que va utilitzar les dades de Google Earth per evitar que fossin talats els boscos de sequoies a prop de casa. Des de llavors, els científics han utilitzat Earth cerca per mesurar la desforestació, el desenvolupament urbà i el retrocés de les glaceres. 

Moore, que dirigeix ​​Earth Engine i Earth Outreach, afirma que era una progressió natural per Earth Engine passar de “salvar els arbres a salvar vides. Estem en un moment emocionant”, afegeix. “Tenim aquesta enorme escala de potència de càlcul que, si és guiada al camí correcte, realment podria aconseguir grans avenços.”

Dades històriques
A Estocolm (Suècia), mentrestant, l’investigador Lars Skog, del KTH Royal Institute of Technology, està desenvolupant un sistema d’informació geogràfica que pot ajudar també els treballadors sanitaris a predir la propagació d’una malaltia i detenir-la. 

Skog, que és doctor en Geoinformàtica, ha explorat la relació entre la geografia i la distribució de la malaltia en diversos casos de grans epidèmies del passat, incloent la pesta negra , la grip russa de 1889, la asiàtica de 1957 i la grip porcina. Skog afirma que les dades històriques proporcionen una base per predir el curs de les epidèmies i pandèmies futures.

“La meva investigació i mètode també es poden utilitzar per determinar l’estat actual d’una pandèmia, o predir com d’extensa serà la propagació. I on copejarà la malaltia la propera vegada”, explica Skog.

De fet, la forma en què la pesta negra es va estendre a mitjan segle XIV presenta no poc semblança amb l’actual epidèmia d’èbola, assegura. Ambdues malalties es van allotjar en petits mamífers: rates negres i ratpenats de la fruita, respectivament. Però en última instància, va ser l’home qui va permetre la seva propagació.

“La pesta negra va dependre molt de la manca total de coneixement sobre l’etiologia de la malaltia i de com evitar noves transmissions”, explica Skog. “Aquest és també el cas dels principals llocs remots on s’ha propagat l’Ebola”.

Tecnologies
Hi ha una sèrie d’opcions de tecnologia Geoinformàtica disponibles per a les organitzacions de salut pública que han enviat equips de camp per respondre a la crisi. Aquests, diu Skog, inclouen l’equipament dels treballadors de camp amb dispositius GPS manuals, que alimenten una base de dades central amb dades i conclusions en relació amb la ubicació dels cossos, les possibles infeccions i els casos diagnosticats en el personal.

“Les dades poden ser fàcilment controlades i utilitzades per prendre decisions i dur a terme polítiques per mitigar la propagació de forma centralitzada”, diu. “Utilitzant imatges de satèl·lit es poden localitzar els nuclis de població. Les dades recollides sobre la malaltia també poden ser analitzats i comparats amb dades ambientals i climatològiques”.

Per exemple, suposant que els ratpenats de la fruita són el reservori del virus èbola, Skog assenyala que seria d’interès esbrinar si els primers casos detectats en un brot es troben en o prop d’un hàbitat de la ratapinyada de la fruita. “Si es poden definir els paràmetres ambientals i climatològics per als hàbitats dels ratpenats de fruita, hi ha la possibilitat que altres hàbitats d’aquests puguin ser mapejats usant dades dels mapes existents i imatges de satèl·lit o aèries”, afegeix.

“Les zones de risc podrien ser observades i podrien prendre mesures preventives de salut. Si el reservori natural resulta ser algun altre animal, la localització dels primers casos en cada brot també donaria una pista sobre el que s’ha de buscar”.

Font: Tendencias21

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook