Destacat »

18 maig 2018 – 12:00

El Movistar Centre de Barcelona reunia ahir al voltant de 150 persones vinculades al sector TIC en una nova jornada d’èxit per commemorar el Dia Mundial de les Telecomunicacions, Internet i la Societat de la Informació, …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

La supercomputació farà més assequible el tractament del càncer

Submitted by on 28 octubre 2014 – 17:00No Comment
Share Button

Fa alguns anys, no era estrany escoltar que algunes celebritats amb càncer viatjaven fins a Houston (EUA) per posar-se en mans dels millors especialistes en la malaltia. Aquells metges serien capaços d’oferir el diagnòstic més precís i recomanar el tractament més adequat. El prestigi de la sanitat espanyola ha fet menys populars aquells viatges, però les diferències entre els professionals d’uns centres i altres dins d’Espanya fa que les variacions en supervivència entre hospitals del mateix país encara siguin importants.

David Torrents i Santi González, dos dels creadors de SMUFIN

Ara, un nou avanç que acaba de presentar un equip liderat pel Centre de Supercomputació de Barcelona pot ajudar a dissenyar tractaments més personalitzats contra el càncer i fer-ho d’una manera més automatitzada, de tal manera que tot i no comptar amb els millors especialistes es pugui aspirar a obtenir els millors resultats.

La base d’aquest sistema seria SMUFIN, un mètode computacional capaç de detectar alteracions genètiques relacionades amb l’aparició de tumors que per ara es podrà aplicar al camp de la investigació. Aquest mètode, publicat a la revista Nature Biotechnology, permet comparar el genoma de cèl·lules sanes d’un pacient amb el de les seves cèl·lules canceroses. Amb aquesta informació, és possible identificar les mutacions d’un tumor concret a què es pot culpar de l’aparició de la malaltia.

Això permetria aplicar un tractament dissenyat més o menys a mida per a un tipus de càncer d’una persona, perquè la variabilitat i capacitat d’adaptació de les cèl·lules cancerígenes fa que no només es requereixin tractaments diferents per tractar tumors diferents com el de pulmó o el de pàncrees sinó que els càncers que afecten a un mateix òrgan poden reaccionar de manera diferent a un mateix tractament.

“Entre totes les persones que tinguin un tumor de mama, cadascuna d’elles tindrà un origen diferent i és clau conèixer aquest origen per desenvolupar teràpies específiques per a cada persona”, explica David Torrents, professor d’investigació ICREA al BSC i autor principal de l’ treball. Aquest tipus de tecnologia és un pas cap a la medicina personalitzada, que milloraria els resultats de tractaments actuals com la quimioteràpia, que danyen al càncer, però també a les cèl·lules sanes.

Amb aquest nou enfocament, a un pacient diagnosticat de càncer se li extrauria cèl·lules sanes i cèl·lules del tumor, es secuenciaría el genoma dels dos tipus de cèl·lules i es compararia per identificar quins tumors han provocat el càncer. Segons la mutació afecti un gen oa un altre, aquesta informació s’empraria per triar el fàrmac més eficaç per actuar contra aquesta diana concreta. “Ara també és tasca de les farmacèutiques trobar aquests fàrmacs més específics per poder aplicar a cada tipus de diana”, apunta Torrents.

D’una setmana a cinc hores

Fins ara, aquest tipus d’anàlisi eren possibles, però estudiar un sol tumor podia prendre fins a una setmana. “Nosaltres ho estem fent ara entre cinc i deu hores”, afirma Torrents. A més, amb SMUFIN es poden detectar canvis en el genoma que per a sistemes d’anàlisi anteriors romanien ocults.

Els mètodes anteriors eren més costosos i requerien molt personal, en particular informàtic. “Per donar el salt a la clínica calia guanyar en rapidesa, senzillesa i flexibilitat”, assenyala Torrents. SMUFIN, segons els seus autors, facilitarà aplicar la tecnologia de seqüenciació i comparació de genomes a centres que no comptin amb experts en informàtica ni grans recursos computacionals.

Finalment, la informació sobre les mutacions d’una cèl·lula tumoral es podrà creuar amb una base de dades que indiqui quins fàrmacs són més eficaços per mitigar els canvis que produeixen aquestes mutacions i acaben desembocant en un càncer. Aquesta etapa, que va més enllà de l’article, a més de millorar la medicina personalitzada, posaria a disposició de molta més gent ia un preu molt més baix diagnòstics precisos per a cada malaltia particular.

Font: El País

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook