Destacat »

6 desembre 2018 – 9:00

El 21 de febrer de 2019 l’Auditori de Barcelona (C/Lepant, 150) acollirà la 24a edició de la “Nit de les Telecomunicacions i la Informàtica”, l’esdeveniment de referència del sector TIC a Catalunya.
Per setè any consecutiu, l’Associació Catalana d’Enginyers de …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Un equip científic internacional, dirigit per la UPC, dissenya un sistema de suport a la diagnosi de tumors cerebrals

Submitted by on 4 abril 2009 – 18:25No Comment
Share Button

Un equip del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) lidera un equip científic internacional en un projecte per dissenyar un sistema intel·ligent de suport a la diagnosi de tumors cerebrals basat en mètodes avançats de visualització i en soft computing (tècniques de l’àrea de la intel·ligència artificial capaces de gestionar d’una manera adequada informació imprecisa, incerta i/o incompleta per aconseguir usabilitat, robustesa i solucions de baix cost).

El projecte, titulat Artificial Intelligence Decision Tools for Tumour Diagnosi (AIDTumour) i finançat amb fons de la Comissió Interministerial de Ciència i Tecnologia (CICyT), està dirigit per Alfredo Vellido, investigador del grup d’investigació Soft Computing (SOCO) de la UPC. Aquest investigador coordina un equip de 14 investigadors per aconseguir un prototip funcional que ajudi als metges a millorar la diagnosi en oncologia clínica, concretament dels tumors cerebrals, a partir de dades de espectrometría de ressonància magnètica. Una iniciativa puntera en l’àrea dels sistemes de suport a la decisió mèdica, àmbit en el qual fins a ara Espanya se situa en la cua d’Europa.

més del grup d’investigació SOCO, del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de la UPC, l’equip està format per científics de la Universitat John Moores de Liverpool, de la Universitat de Manchester i del NHS Clatterbridge Centri for Oncology de Bebington, del Regne Unit ―un país punter en la investigació de sistemes de suport a la decisió en oncologia―, i el Integrated Reasoning Group del National Research Council de Canadà. En el projecte col·labora el Grup d’Aplicacions Biomèdiques de l’Espectroscòpia de Ressonància Magnètica Nuclear (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona, que ha facilitat les dades mèdiques, recollits en una base de dades internacional que comprèn 500 casos de tumors cerebrals.

El projecte ha despertat l’interès d’empreses i hospitals, com Aleasoft, MicroArt, Hospital Vall d´Hebron, Hospital Universitari de Bellvitge, Hospital Sant Joan de Déu, Parc d’Investigació Biomèdica i CETIR Grup Mèdic, interessats tant en el desenvolupament teòric com en la possibilitat d’implementar el nou sistema en el suport a la diagnosi clínica.

Els científics que participen en el projecte AIDTumour busquen una tecnologia que doni suport a la diagnosi de tumors cerebrals; no pretenen que sigui un sistema que prengui decisions, si no que ajudi a l’especialista i es converteixi en una espècie de “segona opinió” en la diagnosi mèdica, la qual és especialment important en el camp de l’oncologia.

És difícil diagnosticar amb certesa la tipologia de tumors cerebrals investigada en el projecte. De fet, la millor manera de poder estar assegurances en relació amb la diagnosi d’un tumor és practicant una biòpsia, però desgraciadament això no és aconsellable quan el tumor està localitzat en el cervell. En aquest cas, mèdics i radiòlegs han de treballar amb tècniques no invasivas, i això comporta una sèrie de restriccions.

Amb el nou sistema de suport a la diagnosi s’ha comprovat que es poden caracteritzar i visualitzar millor aquests casos atípics degut al fet que la màquina detecta que es tracta d’un cas anòmal al comparar-lo amb altres casos anòmals, i proposa hipòtesis que justifiquin aquesta anomalia. Per tant, els metges poden anar amb més cuidat i tenir més coneixement de causa en les diagnosis clíniques.

Actualment, el projecte està en la fase final de disseny del prototip i el grup SOCO concentra els seus esforços a aconseguir integrar aquestes eines en un sistema de suport a la decisió amb tècniques de visualització avançades.

Font: Ibercampus

Etiquetes:

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook