Destacat »

30 juliol 2018 – 9:00

L’harmonització de la regulació de les professions a nivell europeu es formalitza per fi arribant al Diari Oficial de la Comissió Europea (DOUE) que per fi s’ha publicat la Directiva europea relativa al test de …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Professió

Moltes dades i pocs professionals

Submitted by on 5 març 2015 – 17:00No Comment
Share Button

L’expert en Big Data és un dels perfils més desitjats en el mercat laboral espanyol

Més de 700.000 llocs de treball vacants en el sector de les noves tecnologies no es cobriran durant el 2015 per falta de candidats, gran part d’ells a Espanya. Això no vol dir -ni de lluny- que tots els enginyers i matemàtics espanyols ja tinguin feina, sinó que hi ha una escletxa entre la seva formació i especialització, i el que demanen les empreses. Un dels perfils més difícils de trobar per a les empreses espanyoles és el de l’expert en Big Data Analytics, és a dir, algú capaç de processar i analitzar els milions de dades que vaguen pel ciberespai.

“Les empreses i institucions cada vegada són més conscients de la necessitat de processar la gran quantitat de dades que generen per utilitzar-los com suport per a la presa de decisions”, apunta Daniel Serra, professor del Master of Science in Management de la UPF Barcelona School of Management.

El concepte Big Data es refereix a la quantitat ingent de dades que generem cada un de nosaltres diàriament a Internet: cada correu, cada recerca, cada visita a una pàgina web … milions i milions de dades impossibles de processar mitjançant mètodes convencionals i que , un cop ordenats, són de gran utilitat per a empreses i institucions, ja que els ofereixen pautes coneixement dels seus usuaris i compradors, i els permeten optimitzar els seus recursos per ser més eficients.

En aquest sentit, l’acadèmic apunta que les universitats i les escoles de negocis espanyoles “s’han posat les piles” en els últims anys per incorporar a la seva cartera programes i màsters que donen resposta a aquesta necessitat, ja que a Espanya -a diferència els països anglosaxons no existeix la tradició d’unir la formació quantitativa amb la de gestió empresarial. Això, afegeix Serra, no vol dir que els matemàtics i enginyers del país no tinguin un excel·lent nivell, sinó que no compten amb especialització per aplicar els seus coneixements a l’àmbit dels negocis.

“Els models matemàtics poden ajudar a conèixer millor als consumidors, a optimitzar els processos de logística o controlar els excedents”, apunta Serra.

Així, distingeix entre dos perfils dins l’univers del Big Data: el Base Management Data i el Business Analytic. El primer es dedica al desenvolupament de tècniques matemàtiques que permetin classificar les dades disponibles, mentre que el segon reflexiona com procedir a l’anàlisi d’aquestes dades per utilitzar-los en la presa de decisions. “Tan important és conèixer les tècniques com saber-les aplicar, subratlla el professor.

Serra assegura que les dues figures estan en auge, pel que representen una oportunitat per als que encara no han decidit cap a on orientar el seu futur laboral. Això sí, avisa que el Big Data requereix una formació multidisciplinària, que inclou coneixements de matemàtiques, estadística i gestió empresarial, entre d’altres.

Font: La Vanguardia

Etiquetes: ,

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook