Destacat »

25 octubre 2017 – 12:00

Certifica’t amb l’AQPE amb un 20% de descompte + un 10% si ets member abans del 31 de desembre!

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Un superordinador busca jubilar als ‘dummies’

Submitted by on 15 gener 2016 – 17:00No Comment
Share Button

La combinació de dades reals del vehicle, l’escenari i sanitaris en un superordinador millora l’eficàcia de les proves realitzades amb maniquins

Una persona mor en un accident de trànsit cada 25 segons, segons els càlculs de l’Organització Mundial de la Salut (OMS). Els maniquins utilitzats en les proves de xoc -coneguts com dummies- amb acceleròmetres, sensors de força i extensòmetres han ajudat els fabricants d’automòbils a evitar que augmenti la taxa de mortalitat.

crash test

No obstant això, uns investigadors de la Universitat de Wake Forest (EUA) creuen que els maniquins poden haver arribat al límit de la seva utilitat. Durant els últims cinc anys, aquest grup d’investigadors ha realitzat milers de simulacions virtuals d’accidents, cadascuna amb dades extretes d’exemples del món real i dissenyades amb un superordinador. “Al simular xocs reals, podem estudiar l’efecte dels paràmetres del disseny, prestacions de seguretat i factors d’ocupació dels vehicles i proposar solucions que evitarien i mitigarien les lesions dels ocupants”, afirma Ashley Weaver, professora d’enginyeria biomèdica de la universitat i membre clau de l’equip d’investigació.

La idea no és nova: a finals de la dècada de 1930, uns investigadors pioners van realitzar proves similars amb cadàvers humans. Més tard, uns voluntaris com John Paul Stapp es van oferir per ser els subjectes vius d’unes modestes proves d’impacte, mentre els equips d’investigació sovint van utilitzar porcs vius per comprovar els efectes de les col·lisions més greus.

Els dispositius de prova antropomòrfics -així es coneix a aquests desafortunats maniquins dins de la indústria- proporcionen dades de 20 punts del cos. Les simulacions digitals com les que va dissenyar l’equip de la Universitat de Wake Forest, en canvi, permeten als investigadors analitzar els efectes d’un impacte amb un nivell de detall molt més gran, i provar una varietat de formes i postures corporals en el moment de l’impacte. El model de Wake Forest pot quantificar el risc de fractures i danys als teixits tous i òrgans, ferides de les que no donen compte els maniquins.

Les dades estan demostrant ser valuosíssimes per als fabricants de cotxes. “Els dummies digitals [ens permeten] determinar els millors mètodes per modificar el xassís, l’interior, els seients, els reposacaps, els cinturons, els taulers de control i els sistemes de seguretat activa dels vehicles, com els coixins de seguretat, per millorar la seguretat des el principi del procés de disseny”, explica Bill Veenhuis, un enginyer de Nvidia, empresa que subministra maquinari comercial per a simulacions de xoc a més d’una dotzena de fabricants automobilístics.

Aquest treball pot estalviar diners a més de salvar vides. Definir millores de seguretat abans de fabricar la xapa metàl·lica i altres peces redueix els costos en fases posteriors de la fabricació. “Les proves amb maniquins físics es converteixen en un mètode per validar les proves digitals de xoc, en lloc de descobrir energies i deformacions molt tard en el procés d’enginyeria del vehicle”, diu Veenhuis. Als Estats Units, els vehicles han de complir amb els requisits federals en 35 proves diferents per assegurar que proporcionen suficient protecció en col·lisions frontals o laterals. Quant més precisa sigui la simulació, més gran és la probabilitat que el fabricant superi les (costoses) proves de xoc a la primera.

La investigació de Weaver, que ha estat patrocinada per Toyota, difereix de les aplicacions comercials actuals en que els seus resultats es basen en dades detallades tant del vehicle, de l’escenari com d’informes mèdics extrets d’una base de dades d’investigacions sobre lesions i accidents. Gràcies a un avançat model de simulació digital, el qual conté més de 1,8 milions d’elements que es combinen per reproduir amb fiabilitat la forma humana -des de la fortalesa òssia fins a l’estructura dels òrgans- i predir les lesions, l’equip va executar simulacions fins que el sistema era capaç d’imitar amb precisió els efectes de diferents xocs sobre víctimes del món real. Un treball tan complex només ha estat possible gràcies als últims avenços en la capacitat i eficiència del maquinari informàtic. “Fa dues dècades, es necessitaven dues setmanes per completar l’anàlisi d’un xoc amb un maniquí digital”, afirma Veenhuis. “Avui, podem completar el típic estudi d’impacte frontal en una nit”.

Tanmateix, com passa amb qualsevol model, el treball va requerir diverses simplificacions i suposicions, explica Weaver. Per exemple, l’equip va haver d’utilitzar un vehicle genèric de mida única en totes les simulacions, perquè no hi ha prou dades de domini públic sobre diferents models de vehicle. I mentre que el model és capaç de simular els efectes d’un xoc sobre diferents mides de cos i amb fins a 140 postures diferents, no és capaç d’adaptar els resultats en funció de l’edat o l’estat físic dels ocupants.

No obstant això, Weaver confia que la investigació al final salvarà vides i reduirà la gravetat de les lesions tant d’ossos com d’òrgans. “El que jo espero és que l’estudi proporcioni una solució rendible per a avaluar noves i existents prestacions de seguretat automobilística”, conclou.

Font: MIT Technology Review

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook