Destacat »

30 juliol 2018 – 9:00

L’harmonització de la regulació de les professions a nivell europeu es formalitza per fi arribant al Diari Oficial de la Comissió Europea (DOUE) que per fi s’ha publicat la Directiva europea relativa al test de …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Les asseguradores invertiran més d’un 20% més en Big Data

Submitted by on 27 juliol 2016 – 17:00No Comment
Share Button

Tot i que el Big Data i les eines d’anàlisi han començat a oferir grans beneficis a algunes companyies d’assegurances, la majoria d’aquestes empreses amb prou feines han “tractat una part superficial” malgrat alguns èxits inicials de la indústria.

big data papers

El nou estudi de Bain & Company, How Insurers Can Invest in Big Data Analytics to Improve Decision Making, basat en una enquesta realitzada entre 90 asseguradores a escala mundial, revela que aproximadament una de cada tres companyies d’assegurances de vida i una de cada cinc asseguradores de propietat i accidents (P&C per les sigles en anglès), no utilitza eines de Big Data d’anàlisi avançat (advanced analytics) en cap àrea de l’empresa – per exemple; vendes, màrqueting, subscripció, reclamacions, etc. Per tant, aquests “endarrerits” no són capaços de generar opinions dels consumidors que puguin construir un avantatge competitiu.

Segons Bain, les companyies d’assegurances tenen la intenció d’invertir més en analítica avançada entre els pròxims tres i cinc anys, un 24 per cent en l’àrea de vida i un 27 per cent en P&C. No obstant això, la majoria de les asseguradores actualment només apliquen el Big Data en dues àrees: vendes i màrqueting, (que és on més es fa servir) seguit per l’àrea de control de frau, i moltes empreses encara no tenen un pla sòlid per aprofitar el valor de les dades que estan recopilant.

En el nostre treball amb asseguradores de tot el món, les discussions tendeixen a centrar-se en qüestions de gestió de dades i en les decisions sobre la inversió en tecnologia“, ha declarat Henrik Naujoks, coautor de l’informe i responsable de l’àrea de Serveis Financers de Bain a Europa, Orient Mitjà i Àfrica. “Molt pocs se centren en la qüestió més important, la de com obtenir informació real i valuosa de les dades per tal d’informar millor i prendre decisions estratègiques, sobre el seu negoci, els seus processos i, el més important, els seus clients“.

Segons Bain, el Big Data pot millorar les decisions en tres àrees:

Una millor experiència de client: Les asseguradores poden relacionar-se amb els seus clients de forma més fàcil, ràpida i més barata a través de l’analítica avançada. Una companyia d’assegurances de vida va identificar les dades de salut externs adequats per combinar amb els possibles clients potencials i així construir un algoritme que prediria quins aspectes donarien dret a la cobertura sense un costós anàlisi de sang. El model va permetre a l’empresa eliminar la prova al 30% dels sol·licitants.

Innovació: Algunes companyies d’assegurances estan usant l’analítica per crear nous i innovadors productes o per ampliar mercats amb menor penetració d’assegurances. Els fabricants de cotxes, per exemple, tenen una exposició a garanties per a peces de més de 60.000 milions de dòlars a l’any, però no tenen la capacitat per afegir i analitzar les dades de les reclamacions. Utilitzant un motor d’anàlisi per predir la manca de peces, la indústria ha estat capaç de millorar l’eficiència de la cadena de subministrament, reduir el frau, i ser capaç de preveure els problemes abans que succeeixin.

Subscripcions i reclamacions: En una companyia d’assegurances de P & C, el treball d’anàlisi previ a una subscripció arribava a durar fins a nou mesos. En utilitzar la seva pròpia base de dades de clients, i combinar-ho amb dades públiques disponibles als Estats Units sobre l’incompliment de normes de seguretat, com una forma prèvia d’avaluar als seus clients potencials, la companyia de transports va aconseguir reduir les inspeccions in situ de les seves enginyers, que comportaven molt de temps i eren cares. El que és més important, va aconseguir evitar la signatura de contractes amb clients amb altes probabilitats de tenir un accident a la carretera valorats en 100 milions de dòlars. Pel que fa a les reclamacions, una asseguradora de Sud-àfrica va treballar amb IBM per reduir la taxa de frau de les seves reclamacions mèdiques mitjançant la combinació de dades de les reclamacions, resultats de patologies clíniques i qüestionaris dels clients. La iniciativa ha ajudat a l’asseguradora a preveure i prevenir nous riscos per a la salut, a més d’estalviar a l’empresa 2,4 milions de dòlars en els primers quatre mesos.

insurance-analytics-fig01_full

No n’hi ha prou amb invertir només en talent analític“, va comentar Lori Sherer, encarregada de la Pràctica d’Advanced Analytics de Bain i coautora de l’informe. “Les asseguradores de més èxit involucren totes les àrees de negoci de l’organització per informar sobre el procés de desenvolupament analític. El resultat és una sèrie d’idees que tenen més probabilitat de ser aprovades per la primera línia de negoci ( “front line”), el que els ofereix un avantatge competitiu en la indústria”.

Per familiaritzar més amb l’anàlisi de Big Data, Bain aconsella a les asseguradores començar amb petits passos.Aquestes haurien d’escollir un cas, formular la hipòtesi sobre quines dades es correlacionen amb el comportament en qüestió, obtenir un conjunt de dades de fàcil accés i començar a fer servir models per veure què es desenvolupa. A continuació, poden construir les seves capacitats per utilitzar les eines d’anàlisi en el seu màxim potencial.

tecnonews

Etiquetes:

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook