Destacat »

25 octubre 2017 – 12:00

Certifica’t amb l’AQPE amb un 20% de descompte + un 10% si ets member abans del 31 de desembre!

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Universe: un món virtual per a entrenar intel·ligències artificials

Submitted by on 19 desembre 2016 – 17:00No Comment
Share Button

Universe està compost per uns mil ‘entorns’ formats per avançats videojocs, com Minecraft o Grand Theft Acte V, que s’utilitzen per simular la vida real.

openai-universe

OpenAI és una organització sense ànim de lucre dedicada a impulsar el desenvolupament de la intel·ligència artificial. La seva última aportació tecnològica és Universe, una mena de món virtual en el qual els desenvolupadors de programari poden entrenar idees i algoritmes (regles precises per a resoldre problemes) i mesurar els resultats principalment a partir de jocs i senzilles simulacions.

La tasca no és fàcil ni barata. OpenAI està patrocinada per Microsoft, Amazon, Infosys i YCombinator. A més, un dels seus impulsors és Elon Musk, fundador també de Tesla, la companyia més coneguda per les seves cotxes elèctrics amb conducció autònoma. La idea d’aquesta “plataforma d’entrenament d’intel·ligències artificials” és que en el futur -i ja sigui en vehicles, robots o el programari que gestiona els aparells que ens envolten- aquestes intel·ligències artificials siguin segures i que estiguin repartides de la manera més àmplia i igualitària possible.

El camí cap a la intel·ligència artificial

El terreny en el qual s’ha mogut fins ara OpenAI inclou idees aplicades a la robòtica i conceptes com ara el que els tècnics anomenen aprenentatge per reforç, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. Tot això inclou tècniques més tangibles com són l’exploració segura, la robustesa i l’escalabilitat. Es pot programar un robot per caminar per la vora d’un precipici sense que caigui a temptejar el terreny? Podria aconseguir-se que un algoritme de reconeixement de rostres expliqui que el gerro que està veient no només “no és una cara”, sinó per qué ? Es pot evitar que un robot escombriaire aconsegueixi l’objectiu de mantenir neta un carrer sense deixar-se portar per ardits com evitar mirar els llocs on hi ha brutícia, enganyant-se a si mateix en fer-ho?

Molts dels primers treballs de OpenAI van tractar sobre intel·ligència artificial aplicada al reconeixement de rostres o les tasques clàssiques d’aprenentatge per reforç. Fa un temps van presentar OpenAI Gym, un conjunt d’eines dissenyades precisament per aquest tipus d’algorismes: allà petits programes podien jugar a Pong, a l’ Aterratge Lunar o fins i tot a versions simplificades del Go i altres jocs de taula. Eren exemples molt senzills en què hi havia pocs controls -bàsicament els d’un joystick – i on l’objectiu està molt clarament definit: obtenir una major puntuació, vèncer un contrincant o allargar una partida tot el temps possible.

Nous universos en els quals “jugar”

Ara, amb Universe, les possibilitats s’han multiplicat gràcies a la incorporació d’altres jocs molt més avançats i complexos. En total calculen que són uns mil entorns, que és el nom tècnic que reben. Entre ells estan videojocs tan complexos i coneguts com Portal, Minecraft o Grand Theft Acte V.

Aquests jocs es fan funcionar en uns servidors del núvol en el que es denominen màquines virtuals, una cosa en certa manera equivalent a un PC convencional. Amb aquestes màquines interactua l’algoritme, rebent sempre uns 60 fotogrames per segon d’imatges i disposant de controls i dades més àmplies: moviments del ratolí, puntuacions, i altres (com la velocitat d’un cotxe en una cursa).

Més enllà dels jocs

Naturalment, programar agents d’intel·ligència artificial per a tots aquests mons és molt més complicat de jugar al Pong. Però, en certa manera, també suposa avançar feina: un bon algoritme que analitzi les realistes imatges de GTA V i sigui capaç de mantenir al cotxe en el seu carril només amb “mirar la pantalla” probablement es comportarà de manera similar controlant un cotxe autèntic equipat amb una càmera frontal.

Un detall molt interessant és que a més dels videojocs convencionals d’un munt de productores (com Valve, EA, Microsoft i altres, amb els qui OpenAI manté acords) també s’ha creat una mena de adaptador per a jocs en tecnologia Flash d’Adobe i un altre per tasques de navegació web.

Això vol dir que, d’una banda, es pot enllaçar amb unes vuit línies de codi amb qualsevol aplicació a Internet que funcioni en Flash. I d’altra -i això és potser més interessant- que es pot llançar a un agent a demanar pàgines web i interactuar amb elles. És una cosa que obre la possibilitat de crear agents capaços d’entendre i omplir formularis de dades, interactuar amb programari científic (com a exemple destacat: Mathematica), comportar-se com brossa amb usuaris reals i una infinitat d’altres possibilitats.

Tot això no només ajudarà al desenvolupament de millors algoritmes i noves intel·ligències artificials, sinó també a millorar la seguretat del seu comportament. En un món en què moltes aplicacions només poden permetre una fallada cada mil intents o cada milió (sent l’objectiu “cap”, encara que ni tan sols els humans puguem assolir tanta perfecció) entorns com els de Universe i OpenAI poden resultar molt útils.

Entre els propers títols que s’han anunciat com a entorns de Universe estan jocs més avançats com Civilization (estratègia), Kerbal Space Program (per construir naus espacials i colonitzar planetes) o Foldit (plegar proteïnes per curar malalties. Tot això dóna una idea que la seva utilitat pot anar molt més enllà del que sembla avui dia.

Etiquetes:

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook