Destacat »

25 octubre 2017 – 12:00

Certifica’t amb l’AQPE amb un 20% de descompte + un 10% si ets member abans del 31 de desembre!

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

Desenvolupen un programa informàtic que diagnostica i localitza el càncer

Submitted by on 30 març 2017 – 17:00No Comment
Share Button

La professora Jasmine Zhou, coautora principal de la Universitat de Califòrnia a Los Angeles, Estats Units, explica: “El diagnòstic no invasiu del càncer és important, ja que permet el diagnòstic precoç del càncer, i com més d’hora es detecti el càncer, més possibilitats té un pacient de combatre la malaltia.

Jasmine Zhou - programa cancer

Investigadors als Estats Units han desenvolupat un programa informàtic que pot detectar simultàniament el càncer i identificar en quina part del cos es troba el càncer, a partir de la mostra de sang d’un pacient, com es descriu en una investigació publicada aquesta setmana a la revista d’accés obert ‘Genome Biology’.

La professora Jasmine Zhou, coautora principal de la Universitat de Califòrnia a Los Angeles, Estats Units, explica: “El diagnòstic no invasiu del càncer és important, ja que permet el diagnòstic precoç del càncer, i com més d’hora es detecti el càncer, més possibilitats té un pacient de combatre la malaltia. Hem desenvolupat una prova computada que pot detectar el càncer i també identificar el tipus de càncer, a partir d’una sola mostra de sang. la tecnologia està encara en el seu inici i requereix més validació, però els potencials beneficis per als pacients són enormes”.

El programa funciona buscant patrons moleculars específics en l’ADN del càncer que flueix lliurement en la sang dels pacients i comparant els patrons amb una base de dades d’epigenètica tumoral de diferents tipus de càncer, recopilada pels autors. L’ADN de les cèl·lules tumorals és conegut per acabar en el torrent sanguini en les primeres etapes del càncer, de manera que ofereix un objectiu únic per a la detecció primerenca de la malaltia.

UNA TAXA D’ERROR ÍNFIMA

La professora Zhou explica: “Hem construït una base de dades de marcadors epigenètics, específicament els patrons de metilació, que són comuns en molts tipus de càncer i també específics per als càncers que s’originen en teixit específic, com el pulmó o el fetge. també recopilem la mateixa ‘empremta molecular’ de les mostres no canceroses, de manera que teníem una empremta base amb la qual comparar les mostres de càncer. Aquests marcadors es poden utilitzar per diferenciar l’ADN que es troba lliurement en la sang en l’ADN del tumor i ADN no tumoral”.

En aquest estudi, el nou programa d’ordinador i altres dos mètodes (anomenats ‘Random Forest’ i ‘Support Vector Machine’) es van provar amb mostres de sang de 29 pacients amb càncer de fetge, 12 pacients amb càncer de pulmó-cinc pacients amb càncer de mama. Les proves es van realitzar deu vegades en cada mostra per validar els resultats. Els mètodes ‘Random Forest’ i ‘Support Vector Machine’ van tenir una taxa d’error global (la probabilitat que la prova produeixi un fals positiu) de 0,646 i 0,604 respectivament, mentre que el nou programa va registrar una taxa d’error menor de 0,265.

Un total de 25 dels 29 pacients amb càncer de fetge i cinc dels 12 pacients amb càncer de pulmó avaluats en aquest estudi tenien càncers en estadi primerenc, que el programa va poder detectar en el 80 per cent dels casos. Tot i que el nivell d’ADN tumoral present en la sang és molt menor durant les primeres etapes d’aquests càncers, el programa encara va ser capaç de fer un diagnòstic, el que demostra el potencial d’aquest mètode per a la detecció primerenca del càncer, segons els científics.

La professora Zhou matisa: “A causa del nombre limitat de mostres de sang, els resultats d’aquest estudi són d’avaluacions de només en tres tipus de càncer (mama, fetge i pulmó). En general, com més gran sigui la fracció d’ADN del tumor a la sang, més precís era el resultat diagnòstic que generava el programa. Per això, els tumors en òrgans amb bona circulació, com el fetge o els pulmons, són més fàcils de diagnosticar d’hora usant aquest mètode, que en òrgans amb menys circulació, com el pit”.

INNOVATICIAS

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook