Destacat »

19 març 2019 – 15:00

Més d’un miler professionals i representants d’empreses, administració, entitats i institucions del món de les telecomunicacions i la informàtica es donaven cita ahir al vespre a l’Auditori de Barcelona en el decurs de la que …

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Informes

informes, estudis, enquestes, … relacionats amb les tecnologies de la informació

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Opinió

Com trobar al teu “bessó secret” a Internet

Submitted by on 9 gener 2019 – 17:00No Comment
Share Button

Els motors de cerca d’imatges són cada dia més potents, capaços d’analitzar les qualitats i característiques d’una fotografia en detalls insospitats. Durant els últims anys els mètodes d’aprenentatge automàtic han permès a desenvolupadors i acadèmics crear sistemes d’identificació de cares molt avançats.

Un dels més avançats a dia d’avui és el sistema de Yandex, una multinacional russa coneguda per la seva cercador homònim, sistema de mapes, correu electrònic, etc. És bàsicament “la Google russa”. El seu sistema d’identificació facial és segurament el més avançat del món de cara al públic. Això es fa molt útil per trobar gent que les seves cares siguin molt similars a les nostres.

Per trobar al nostre “clon secret” tan sols has d’aconseguir una imatge recent teva (de la teva Facebook o el teu WhatsApp, per exemple) en què es vegi la teva cara ben com ara una ‘selfie’. Una vegada que la tinguis ves a Yandex.com/images i selecciona “Cerca per foto” (una icona amb una càmera de fotos) on et permetrà triar la imatge per pujar, espera un parell de segons i voilà.

Com funciona?

El sistema de Yandex, igual que altres similars, analitza trets facials comuns: mida de certes característiques com els ulls, nas, pèl (o millor dit pentinat), etc., la distància entre d’altres punts clau com els dos ulls, la mida del front, barbeta, etc. És una versió simplificada de l’algorisme, però és una explicació entenedora. Fixant-se en elements concrets que els humans associem a una cara (forma dels ulls, les orelles i la mandíbula sent tres dels més prominents) aconsegueixen comparar matemàticament milions d’aspectes facials alhora.

Durant l’última dècada els algoritmes d’aprenentatge profund han permès anar més enllà amb una idea senzilla d’explicar, però complexa de programar: deixar els ordinadors descobrir per ells mateixos què cares són semblants. Aquests nous sistemes són capaços d’identificar una sèrie de trets (o combinació de trets) que no tenen molt sentit per a un humà, però en termes computacionals són molt més senzills d’especificar “té ulls blaus”.

LA VANGUARDIA

 

Etiquetes: ,

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook