Destacat »

1 Agost 2019 – 8:00

Tornem el dia 1 de setembre.
Que passeu un bon estiu!
“Les vacances consisteixen en no tenir res a fer i disposar de tot el dia per fer-ho”. Robert Orben
😉

Read the full story »
Col·legi

el Col·legi, informació rellevant sobre el COEINF, activitats, relacions i varis

Formació

formació continuada i orientació professional, convenis de formació amb altres entitats

Opinió

Articles d’opinió, de divulgació o de propostes tecnològiques dels col·legiats, adherits, associats o col·laboradors d’entitats afins al COEINF

Esdeveniments

tots els esdeveniments rellevants del sector TIC

Professió

món laboral, emprenedors, enginyers en informàtica, entrevistes, certificacions, deontologia, carreres professionals, …

Home » Notícies

La intel·ligència artificial viable, cada vegada més a prop

Submitted by on 18 Desembre 2012 – 17:00No Comment
Share Button

Utilitzant tècniques d’intel·ligència artificial inspirades en les teories sobre la manera com el cervell reconeix els patrons, les empreses de tecnologia informen de sorprenents avenços en camps tan diversos com la visió per computador, el reconeixement de la parla i la identificació de noves molècules prometedores per al disseny de fàrmacs.

Els avenços han provocat un entusiasme generalitzat entre els investigadors que dissenyen programes informàtics per realitzar activitats humanes com veure, escoltar i pensar. Ofereixen la promesa de màquines que conversen amb els humans i duen a terme tasques com conduir cotxes i treballar en fàbriques, el que amplia el ventall de robots automatitzats que podrien substituir els treballadors humans.

La tecnologia, anomenada aprenentatge profund, ja s’ha posat en marxa en serveis com Siri, l’ajudant personal d’Apple, que es basa en el servei de reconeixement de la parla de Nuance Communications , i en Street View, de Google , que utilitza la visió automàtica per identificar adreces determinades.

Però la novetat és la velocitat i precisió cada vegada majors dels programes d’aprenentatge profund, sovint anomenats xarxes neurals artificials o simplement xarxes neurals per la seva semblança amb les connexions neurals del cervell. “Hi ha hagut molts nous resultats sorprenents amb els mètodes d’aprenentatge profund”, diu Yann LeCun, informàtic de la Universitat de Nova York que va portar a terme una investigació pionera en el reconeixement de l’escriptura manual en els laboratoris Bell.

Els qui investiguen la intel·ligència artificial són extremadament conscients dels perills de ser massa optimistes. Durant molt temps, la seva disciplina ha sofert les conseqüències d’esclats d’entusiasme fora de lloc. A la dècada dels seixanta, alguns informàtics creien que en 10 anys tindríem un sistema d’intel·ligència artificial viable. Als vuitanta, una onada de noves empreses comercials es va estavellar, el que va conduir al que alguns van cridar el “hivern de la intel·ligència artificial”.

Però els darrers èxits han impressionat a un gran nombre d’experts informàtics de tota mena. A l’octubre, per exemple, un equip d’estudiants de postgrau que treballava amb l’informàtic de la Universitat de Toronto, Geoffrey E. Hinton va guanyar el primer premi d’un concurs patrocinat per Merck tenia com a objectiu dissenyar programes que ajudessin a trobar molècules que podrien conduir a nous fàrmacs. A partir d’un conjunt de dades que descrivia l’estructura química de milers de molècules diferents, van utilitzar els programes d’aprenentatge profund per determinar quina molècula tenia més possibilitats d’esdevenir un agent farmacològic eficaç.

Els avenços en el reconeixement de patrons tenen conseqüències no només per al desenvolupament de fàrmacs sinó també per a tota una sèrie d’usos entre els quals hi ha el màrqueting i l’aplicació de les lleis. Per exemple, els comerciants poden analitzar amb més precisió les grans bases de dades sobre el comportament dels consumidors per obtenir informació més exacta sobre els hàbits de compra. I és probable que la millora del reconeixement facial faci que la tecnologia que s’aplica a la vigilància es torni més barata i habitual. Les xarxes neurals artificials, una idea que es remunta als cinquanta, intenta imitar la forma en què el cervell absorbeix la informació i aprèn d’ella. En les últimes dècades,Hinton, de 64 anys, ha encapçalat l’estudi de noves tècniques amb gran capacitat d’ajudar a les xarxes artificials a reconèixer patrons.

Les xarxes neurals artificials modernes estan compostes per un conjunt de components informàtics que es divideixen en entrades, capes ocultes i sortides. Aquests conjunts poden ser “entrenats” mitjançant l’exposició repetida al reconeixement de patrons com imatges o sons. Els sistemes d’aprenentatge profund han superat els humans en proves d’abast limitat.

Una mostra especialment audaç de l’aprenentatge profund es va produir en una conferència celebrada a l’octubre a Tianyín, Xina, quan Richard F. Rashid -, científic d’alt nivell de Microsoft, va donar una conferència a un auditori gran i fosc mentre un programa informàtic reconeixia les seves paraules i, simultàniament, les mostrava en anglès en una gran pantalla situada sobre el seu cap. Després, en una demostració que va provocar un aplaudiment d’admiració, va començar a fer una pausa després de cada frase i les paraules es van anar traduint a caràcters de xinès mandarí, acompanyats per una simulació de la seva pròpia veu en aquest idioma, que Rashid mai ha parlat . La gesta va ser possible, en part, per les tècniques d’aprenentatge profund que han facilitat que s’avanci en la precisió del reconeixement de la parla.

Rashid, que supervisa l’organització de recerca mundial de Microsoft, admet que, tot i que el nou programa de reconeixement de la parla de la seva empresa comet un 30% menys d’errors que els models anteriors, “encara és lluny de ser perfecte”. “En lloc d’una paraula incorrecta per cada quatre o cinc, ara la taxa d’error és d’una paraula per cada set o vuit”, escriu a la pàgina de Microsoft. Així, afegeix que aquest és “el canvi més espectacular en la precisió” que hi ha hagut des de 1979 i que, “a mesura que afegim noves dades a l’entrenament, aconseguirem resultats encara millors”.

Font: El País

Etiquetes:

Aquesta web utilitza 'cookies' pròpies i de tercers per oferir-te una millor experiència i servei. Al navegar o utilitzar els nostres serveis, acceptes l'ús que fem de les 'cookies'. De tota manera, pots canviar la configuració de 'cookies' en qualsevol moment ACEPTAR
Aviso de cookies
Check Our FeedVisit Us On LinkedinVisit Us On TwitterVisit Us On Facebook