Els vídeos falsos són només la punta de l’iceberg. Les xarxes generatives antagòniques són un sistema per inventar el món a partir d’una base: música, peces d’avions, jocs de rol.
Darrere de cada deepfake hi ha dues xarxes neuronals enfrontades. Els populars i preocupants vídeos falsos en què famosos i polítics apareixen pronunciant paraules que mai han dit són fruit de la feina en equip: una xarxa s’inventa alguna cosa, l’altra determina si la primera menteix i tornem-hi. D’aquí el nom de sistema que conformen: xarxes generatives antagòniques o adversàries. En anglès, l’idioma que les va veure néixer, se les coneix com Generative adversarial networks (GAN).
Els vídeos falsos i les imatges de persones que no hi són la punta de l’iceberg de possibles aplicacions que tenen aquests sistemes, explica Antonio Rodríguez, arquitecte de solucions d’Amazon Web Services (AWS), en un seminari on line sobre gans organitzat aquest dimecres per la plataforma de serveis de computació en el núvol. “Tenen molta utilitat i a mesura que passa el temps veiem cada vegada més casos d’ús“, explica.
Darrere de cada deepfake hi ha dues xarxes neuronals enfrontades. Els populars i preocupants vídeos falsos en què famosos i polítics apareixen pronunciant paraules que mai han dit són fruit de la feina en equip: una xarxa s’inventa alguna cosa, l’altra determina si la primera menteix i tornem-hi. D’aquí el nom de sistema que conformen: xarxes generatives antagòniques o adversàries. En anglès, l’idioma que les va veure néixer, se les coneix com Generative adversarial networks (GAN).
En Airbus els fan servir per dissenyar noves estructures aerodinàmiques que resultin en peces més lleugeres, segures i de major rendiment en les seves aeronaus. “Són dissenys i formes que no se li ocorrerien a un enginyer normal, però que ajuden a explorar escenaris difícils d’imaginar”, assegura l’expert.
Notícia original completa a Retina – El País