Big data per encertar els pròxims èxits del hip hop
Tres estudiants creen un algoritme que els permet descobrir quines cançons seran supervendes a partir de paraules clau en les lletres dels rapers
El hip hop, gènere musical nascut fa dècades en un districte tan allunyat de l’esplendor econòmic com el Bronx de Nova York, està present en l’actualitat en les principals llistes del món. Com la majoria d’estils contemporanis, ha evolucionat notablement, però, compta amb alguns patrons lírics ben assentats. I precisament aquesta circumstància és la que ha propiciat que un grup de joves investigadors hagi desenvolupat un mètode que pot predir la fama que assolirà una cançó i els seus intèrprets a partir de la lletra.
El secret està en una de les grans tendències tecnològiques: l’anomenat big data. Nombroses empreses de sectors que en aparença són molt a prop de la gestió i la interpretació d’enormes volums d’informació encara no han sabut com treure’n profit. No obstant això, tres alumnes de la Universitat de Califòrnia-Berkeley, han creat un sistema que, amb aquesta base, encerta en un 71% a l’hora de pronosticar si a una peça li anirà bé o no des del punt de vista comercial. La ciència de les dades els ha permès a aquests tres estudiants, Tony Abraham, Nikhita Koul i Joe Morales, aprofundir en els factors que resulten determinants en aquest aspecte: la temàtica escollida i el llenguatge emprat.
Així, segons la seva fórmula, importa tant el que es diu com la manera en què s’expressa. Per aquest motiu, al seu entendre, un èxit clar per demà podria haver fracassat estrepitosament fa 30 anys. El groller i blasfem es tolera molt millor avui. De fet, podria afirmar-se que és un criteri de rellevància. Una cosa similar succeïa amb les proclames referides a la “revolució” en els 80. Ara tot just funcionen per estimular al públic, però llavors era tota una garantia. Un altre tòpic que està caient en desús és l’exaltació d’una manera de viure en què només s’admira la quantitat de noies, drogues i festes que atresorin els rapers en el seu currículum.
L’algoritme dissenyat per aquest equip de científics ha generat una sèrie de gràfics en què es pot rastrejar l’evolució del hip hop. Encara que el més destacat és la seva capacitat per anticipar el futur. Per exemple, més enllà de consideracions sobre la qualitat artística de les cançons, el mecanisme d’Abraham, Koul i Morales explica per què See You Again, de Wiz Khalifa, ha estat un dels èxits de l’estiu de 2015, en detriment de competidores com The Blacker Berry de Kendrick Lamar.
El mateix que passa amb els singles es pot aplicar a les ciutats i les marques que apareixen en ells. Nova York, Los Angeles, Atlanta i Chicago encapçalen la primera llista; Bentley, Apple, Chevy, Porsche i Twitter, la segona. L’eina, que confirma la fascinació pels cotxes i la tecnologia per part dels fans del rap, no està pensada per supervendes com Kanye West, sinó per figures emergents o fins i tot cantants desconeguts.
Font: La Vanguardia
