El Big Data i el Machine Learning poden transformar el sistema sanitari
Les XXI Jornades d’Innovació i Salut organitzades per SIS han girat al voltant de les tecnologies que sustenten els Sistemes de Suport a la Decisió Clínica.
La Societat Espanyola d’Informàtica de la Salut (SIS) agrupa “professionals tècnics o sanitaris amb interès a millorar i promoure l’ús de les Tecnologies de la Informació i les Comunicacions” en l’àmbit de la salut. I com a part d’aquest objectiu, aquesta setmana ha exercit d’organitzadora de les XXI Jornades Nacionals d’Innovació i Salut a Andalusia. Segons l’organització, “aquestes jornades s’han plantejat com un laboratori on identificar l’efecte que produeixen múltiples interaccions explícites entre persones, idees i tecnologia, sent les primeres d’una sèrie que tindrà com a punt d’interès els ‘Sistemes de Suport a la Decisió Clínica’ (CDSS)“, és a dir, aquells sistemes informàtics dissenyats per ajudar a aquests professionals sanitaris a prendre decisions clíniques (ja siguin de caràcter preventiu, diagnòstic o terapèutic).
Enrique Palau, director d’estratègia i porfolio de salut d’Atos (companyia col·laboradora tecnològica de l’esdeveniment) va participar com a ponent al taller plenari sobre ‘Factors d’èxit en la implantació de Sistemes de Suport a la Decisió Clínica’. Des Atos es incde en què els CDSS “permeten, per exemple, minimitzar reaccions al·lèrgiques, interaccions nocives, exposició excessiva a radiacions, el risc de desenvolupar resistència a antimicrobians, etc. A més, aspiren a generar noves evidències en temps real, creant cercles virtuosos de millora contínua tant en el saber curar i cuidar, com en la gestió eficient dels recursos sanitaris”.
Per la seva banda, el director de Serveis Públics Digitals de Red.es, Frco Javier García Vieira, que exercia com a moderador de la taula de conclusions dels tallers, va afirmar que “tecnologies com el Big Data, el Processament del Llenguatge Natural o el Machine Learning permeten oferir, tant als professionals com als usuaris del sistema sanitari, eines avançades de suport a la decisió “.A més, García Vieira va destacar la necessitat de dur a terme una adequada gestió del canvi, tant perquè” el sistema de salut abordi aquesta transformació de la forma menys traumàtica possible, com perquè els avantatges d’aquesta transformació es traslladin als usuaris com més aviat millor “.
Etiquetes: Big data, Machine learning, Salud, Sanitat
