Quan la intel·ligència artificial ensenya a les escoles
Gràcies a l’ús extensiu de dades, tant acadèmics com de l’entorn familiar, els algoritmes ajuden a que els centres educatius personalitzin els continguts i prediguin el rendiment dels alumnes.
La intel·ligència artificial està explorant els seus límits. L’educació ha estat una de les últimes àrees en sumar-se a el viatge. D’acord amb la consultora Gartner, aquesta dècada acabada d’estrenar vindrà marcada per algoritmes i aprenentatge automàtic. Aquesta tecnologia no romania oculta en els centres educatius, però fins fa poc més de dos anys no s’han animat a provar el seu potencial. Un potencial basat en l’ús extensiu de dades, en l’intercanvi d’informació. Col·legis, editorials, Conselleries, famílies … Sense la implicació de tot el sector, l’artificial mai serà intel·ligent. “Cal convèncer la comunitat educativa que això pot ser una eina que doni suport a una formació més personalitzada. Que aconseguim abandonar la idea de massa“, argumenta Rubén González, vicerector d’ordenació acadèmica i professorat a la Universitat Internacional de la Rioja.
El Centre d’Estudis Montseny, a Barcelona, és un dels col·legis que pretén revolucionar el seu mètode d’ensenyament a partir de la intel·ligència artificial. Com recorda el seu director, Pep Trelis, encara que només porten 24 mesos, el canvi ha començat a donar els seus fruits. “L’objectivitat de la dada ens ajuda a millorar els processos educatius, a preveure situacions, identificar tendències i fer comparatives entris casos similars“, sosté. El culpable és la plataforma de gestió acadèmica Clickedu. Un sistema que posa a treballar a l’big data i els algoritmes per obtenir el màxim rendiment d’alumnes, professors i continguts. Sempre sota la supervisió de l’claustre, que té l’última paraula, per sobre de la tecnologia.
El context familiar, l’absentisme, l’acompliment acadèmic, la resolució d’exercicis i la participació són alguns elements dels que es nodreix aquest tipus de plataformes. “Vam muntar un algoritme que aprèn de l’alumne i, a partir dels resultats que llanci, veiem els seus resultats“, afirma Ignasi Nogués, CEO de Clickedu. Amb aquesta fotografia, emergeix la personalització dins de les classes. “Si el sistema determina que un alumne s’assembla molt a un altre, per exemple, perquè aprèn millor les capacitats artístiques, tinc ja unes pautes sobre les quals guiar la seva educació. Sé quines mesures adoptar. Si vull revertir una tendència, no depenc de la intuïció“, precisa Trelis.
Notícia original completa a El País
