Un sistema intel·ligent pronostica la situació de la pandèmia a un mes vista
Eurecat desenvolupa Proceed a partir de l’anàlisi de dades mitjançant IA i aprenentatge automàtic amb un índex d’error per sota de l’2%.
Amb una malaltia com la Covid-19, que manifesta els seus símptomes dins de les dues setmanes posteriors a l’contagi, la presa de decisions es fa especialment difícil per a les autoritats de salut pública. La situació que avui veiem és, en realitat, una ‘fotografia’ del que va passar fa 15 dies. Pot la tecnologia avançar-se als esdeveniments i pronosticar una projecció fiable amb temps suficient per decidir millor les accions a dur a terme? En això hi ha el centre tecnològic Eurecat, que ha elaborat per encàrrec de l’Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital, amb el suport de el Centre per al Desenvolupament Tecnològic Industrial (CDTI), el projecte Proceed, que s’avança a la situació en què estarem amb unes quatre setmanes d’antelació. No només de contagis, sinó també d’ingressos hospitalaris i d’ocupació de ucis. La seva precisió és molt elevada, amb un índex d’error per sota de el 2%.
Dur a terme un projecte com Proceed és molt complicat, perquè els factors que intervenen són múltiples i varien amb el temps. Per exemple, fa un any, per Setmana Santa havia confinament. Al 2021, es permet certa mobilitat dins de cada comunitat autònoma. Els efectes epidemiològics, per tant, han de ser diferents. També canvia la transmissió de la malaltia. Les noves soques descobertes en els últims mesos tenen un comportament diferent de les primeres. I tot això ha de poder ser assimilat en el sistema per fer la predicció més precisa possible.
